河北建设工业互联网标识解析注册方法

标识解析技术本身并不是一个新技术，其初期的应用主要是解决生产者对所生产产品的管理，近些年国家层面的主要推动力量为监管部门，应用在药品、食品的安全追溯领域。但针对标识技术应用的市场自发推动力量不足，这其中中心的原因是标识解析技术所对应的信息价值没有被挖掘出来。随着物联网、工业互联网的发展，人们逐渐认识到标识技术是物联网、工业互联网基础信息融合理解的支撑技术，是未来物联网、工业互联网大数据应用的较基本支撑技术。工业互联网是国家重点布局的新型基础设施，是实现各领域数字化转型的关键路径和方法论。河北建设工业互联网标识解析注册方法

除了产品溯源，在工业互联网中，同样涉及全产业链的资源整合与优化配置，标识解析技术也同样至关重要。在这个过程中，标识编码并不是更关键的，标识统一的解析才至关重要。在全产业链资源整合过程中，通过标识和标识解析技术来实现跨行业、跨领域、跨平台的资源整合，必须有一个统一的标识解析查询入口，才能支撑好这些跨行业、跨领域、跨平台的整合和利用，否则就会出现一个标识体系一个或多个入口，不同标识体系无法相互识别和认可，互通就无法实现。广州钢铁工业互联网标识解析牌照工业互联网标识解析体系的功能视图自下而上分别为标识编码层、标识解析层、标识数据层和标识应用层4层。

企业标识解析节点为特定工业企业提供标识注册和解析服务，并可根据该企业的规模定义工厂内标识解析系统组网形式及企业内标识数据格式。公共递归解析节点实现公共查询和访问入口。是指标识解析体系的关键性入口设施，能够通过缓存等技术手段提升整体服务性能。当收到客户端的标识解析请求时，递归节点会首先查看本地缓存是否有查询结果，如果没有，则会通过标识解析服务器返回的应答路径查询，直至查询到标识所关联的地址或者信息，将其返回给客户端，并将请求结果进行缓存。

工业互联网标识解析的价值：中小型企业也可以横向连接成平台，利用标识解析按需地共享数据，优化经营分析管理。目前企业应用实践中，基于标识解析的供应链管理、产品防伪追溯、产品全生命周期管理等创新应用，已经显示出标识解析体系对工业设计、研发、生产、销售、服务等各环节全方面互联，数据互通，协同优化，推动制造业高质量发展的巨大价值。从生态构建角度，中心企业可以通过标识解析体系横向连接上下游企业，促进设计、制造、物流、使用和售后维护等产品的各个阶段数据互通，实现真正的全生命周期管理。工业互联网标识解析是工业互联网的重要基础设施。

工业互联网是新一代信息技术与传统操作技术相融合的产物，并不是单纯由技术驱动，而是产业需求驱动。伴随着互联网在与移动互联网、物联网乃至其他未来网络架构融合的过程中，陆续产生了一批面向物品、信息的标识解析技术体系，大多得到一定程度的应用和部署。同时，考虑到工业的复杂性，产业链、价值链中的不同环节和不同参与者很难在短时间内被强制限定去转换使用同一种标识编码或者标识解析系统，因此不同标识编码、不同标识解析系统之间的互联互通就显得格外重要。标识解析系统可以将数据标准化的能力确立了其数字基座属性，可打通不同系统间的数据信息，实现互联互通。河北建设工业互联网标识解析注册方法

标识解析体系是驱动工业互联网创新发展的关键中心设施。河北建设工业互联网标识解析注册方法

标识数据层实现：（1）标识数据处理：是指基于标识解析层提供的各种标识识读方式，对获取的标识数据进行组织和加工，以达到标识建模、交换和应用的目标。（2）标识数据建模：是指对标识数据的存储方式、表现方式、传输手段、转换手段进行系统分析后抽象出概念模型，并将概念模型转化为物理模型。（3）标识数据存储：是指在存储介质中记录标识信息。（4）标识数据交换：是指将在源模式下构建的标识数据转换为在目标模式下可应用的标识数据的过程，以便源标识数据能够在目标模式下准确表示和应用。（5）异构互操作：是指在工业互联网中对GS1、Handle、OID、Ecode及其他具有不同数据定义、数据结构、交互协议的标识体系进行跨系统互操作，包括交互协议、数据互认等。（6）标识数据应用：是指使用标识的具体场景。河北建设工业互联网标识解析注册方法

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